Des crédits contre les calculs de votre GPU : Microsoft décrit un système d’entraînement d’IA dans un brevet
Une demande de brevet de Microsoft publiée le 5 novembre prévoit de rémunérer les particuliers qui prêtent leur puissance graphique inutilisée à l’IA. Fonctionnement, appareils envisagés et coût électrique : plusieurs conditions séparent encore cette idée d’un revenu réel.
En bref
Microsoft envisage de convertir les calculs effectués par des GPU disponibles en crédits pour leurs propriétaires, mais ce brevet publié le 5 novembre ne constitue pas l’annonce d’un service.
L'essentiel
- La participation nécessiterait votre accord et utiliserait les ressources disponibles.
- Le brevet envisage des PC de jeu, des portables et des appareils mobiles.
- Les crédits pourraient donner accès à de l’argent, des logiciels ou des modèles d’IA.
- Aucun tarif ni calendrier de lancement ne permet encore de calculer un gain net.
Un brevet publié, pas une fonction Windows annoncée
Votre carte graphique pourrait-elle travailler pour Microsoft lorsque vous ne l’utilisez pas ? C’est le principe d’une demande de brevet rendue publique le 5 novembre, sous la référence américaine US 2026/0349820 A1. Le dispositif décrit vise à récupérer de la puissance de calcul disponible pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle, en échange d’une compensation.
Il faut distinguer cette publication d’une ouverture au public. Aucun lancement dans Windows n’est confirmé, aucun calendrier n’est annoncé et aucun barème de rémunération n’est fixé. Vous ne pouvez donc pas encore en déduire une date à laquelle votre ordinateur deviendrait éligible, ni une somme qu’il pourrait rapporter.
L’intérêt du projet tient à son mode de participation : il ne s’agirait pas de réserver toute la machine à l’IA, mais d’utiliser sa marge disponible avec votre autorisation. Le travail devrait ainsi s’adapter à votre usage, plutôt que vous obliger à libérer une plage de calcul déterminée.
De petites tâches distribuées, avec une surveillance de la machine
L’entraînement serait découpé en petites unités, puis envoyé par Internet aux appareils participants. Le système examinerait l’activité du processeur graphique, ou GPU, mais aussi celle du processeur principal, le CPU. La mémoire disponible, la consommation électrique et les températures entreraient également dans cette évaluation.
Si vous lancez un jeu, la charge consacrée à l’IA serait diminuée ou interrompue. Une température excessive entraînerait également une réduction ou une suspension du travail. La chaleur ferait donc partie des critères de fonctionnement, et pas seulement des vérifications initiales. Pour comprendre ce suivi côté processeur, notre présentation de Core Temp et la température du processeur détaille ce type de mesure.
Microsoft prévoit aussi de contrôler la fiabilité des résultats par des vérifications croisées et un mécanisme de réputation. Les calculs seraient comptabilisés afin d’attribuer des crédits au compte de l’utilisateur. Le principe associe ainsi deux contrôles distincts : vérifier que la machine peut travailler et vérifier que les résultats obtenus sont exploitables.
Des appareils variés, mais pas une admissibilité automatique
Le brevet envisage plusieurs catégories de matériel : les appareils mobiles figurent aux côtés des ordinateurs portables et des PC destinés au jeu. Il ne se limite donc pas, dans son principe, aux grosses cartes graphiques de bureau. En revanche, cette diversité ne vaut pas promesse de compatibilité pour chaque modèle.
Les machines trop peu puissantes ou susceptibles de produire des erreurs seraient écartées. Posséder un GPU ne suffirait donc pas : le système devrait encore juger ses ressources utilisables et ses calculs fiables. L’inclusion éventuelle des Xbox n’est pas confirmée.
Un ordinateur qui paraît au repos ne serait pas nécessairement disponible pour autant : le dispositif évaluerait ses ressources réelles. Cette distinction est aussi utile pour comprendre d’autres comportements d’un PC, comme l’activité du SSD liée aux pilotes Radeon. Ici, c’est bien la capacité mesurée qui conditionnerait le travail confié.
La facture électrique empêche encore de promettre un bénéfice
Les crédits pourraient être convertis en argent, en licences de logiciels gratuites ou en accès à des modèles d’IA. Ces contreparties ne répondent toutefois pas toutes au même besoin : un accès logiciel n’équivaut pas à une somme disponible pour payer l’électricité. Leur intérêt dépendrait donc aussi de ce que vous souhaitez réellement obtenir.
Un exemple permet de mesurer l’enjeu énergétique : une consommation supplémentaire de 250 W durant quatre heures quotidiennes représente 30 kWh sur un mois. Avec une électricité facturée 0,35 dollar par kWh, cela correspond à 10,50 dollars de dépenses supplémentaires. Ce calcul illustre un scénario, pas la consommation garantie du futur dispositif.
Pour déterminer un bénéfice, il faudrait comparer votre coût électrique avec la valeur des crédits reçus pour les calculs acceptés. Or cette valeur reste indéterminée. Le brevet décrit donc une rémunération possible, pas une rentabilité démontrée : avant d’envisager un revenu, il faudra connaître le barème et les conditions réelles de participation.
Questions fréquentes
Peut-on déjà activer cette fonction ?
Aucun service ni calendrier de déploiement n’est annoncé. La publication du brevet ne confirme pas une arrivée dans Windows.
Le calcul continuerait-il pendant une partie ?
Le dispositif prévoit de réduire ou de suspendre le travail d’IA lorsqu’un jeu est lancé.
Combien pourrait rapporter un GPU ?
Aucun barème n’est annoncé. Sans valeur des crédits et sans mesure de la dépense électrique, le gain net reste impossible à établir.